LiangXu Wang

在全国地理信息资源目录服务系统上可以下载最新版本（2017年，1：1百万比例尺）的全国各要素基础数据，具体包括：

• 共77幅DLG数据集，包括全国陆地范围以及台湾岛、海南岛、钓鱼岛、南海诸岛在内的主要岛屿及其临近海域。
• 包括水系、居民地及设施、公路铁路、行政边界、地名等5个数据集12个数据层。

我们现在就需要其中的行政边界数据，本来以为下载后可以很方便的使用（有点想当然了），经过一番艰苦的处理后，数据终于是可用状态了。

在mac系统下进行了数据处理，使用了gdal/ogr、QGIS3，主要处理过程记录如下。

1. 将下载下来的77副gdb数据，全部解压到一个目录中，比如1M2017目录，并在其中建立一个shp子目录。
2. 在shell下，使用ogr2ogr命令，将所有gdb文件转换为一个大的shape文件，注意需要将其中的NAME字段编码转换为UTF8编码（官方是GBK编码）。
3. 使用ogr2ogr，对合并后的BOUA（面状边界数据）文件根据PAC字段进行再次图形合并（因为默认的分幅会保留大量的正方形），生成output1.shp文件。
4. output1.shp文件包含了大量了国外数据、海洋数据，这些数据可以通过ogr2ogr再次剔除，即设置PAC字段>100000且不等于250100，然后生成output2.shp文件。
5. 仔细观察output2.shp文件，发现其中存在大量的拓扑错误（分幅边线的交叉遗留），在QGIS3中使用v.clean工具进行错误检查和处理，生成output3.shp文件。
6. 对output3.shp文件进行人工错误检查（可借助QGIS3的图形检查工具check validity辅助检查），使用编辑工具（以及高级数字化工具）进行错误修复，主要使用节点编辑工具（删除节点）、多边形合并工具、多边形part删除工具等，最终生成全国（含港澳台）的县级边界数据集boua_cnty.shp。
7. 使用QGIS3在boua_cnty数据中添加一个虚拟字段pac_city，并将其值定义为floor(PAC/100)，然后对其执行dissolve操作，若需要将直辖市也当做一个独立城市边界，则需要单独处理一下四个直辖市的属性（将县区进行合并，主要是天津和重庆），形成全国市级边界数据集boua_city.shp文件。

for i in `ls -d *.gdb`;do ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" -lco ENCODING=UTF-8  -append  shp $i;done
ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" output1.shp -lco ENCODING=UTF-8 -dialect sqlite -sql "select st_union(geometry) as geometry,PAC,NAME from 'BOUA' group by PAC,NAME order by PAC,NAME" shp/BOUA.shp
ogr2ogr -f "ESRI Shapefile" output2.shp -lco ENCODING=UTF-8 -where "PAC>100000 and PAC<>250100" output1.shp

但这样生成的城市边界仅包括陆地边界，对于内陆型城市，在使用中问题不大，但对于沿海城市，则很多人类活动轨迹可能会超出陆地边界（比如舟山），因此还需要一个融合近海边界的城市边界。手头上有一个2012年版本的含海洋边界的城市边界数据，需要将其海洋边界数据融合到新的全国边界数据集中。

处理过程为：

1. 对含有海洋边界的数据集bou2012，和最新全国城市边界数据集boua_city，执行difference操作，在QGIS3进行编辑，删除内陆边界中有差异的部分，在沿海边界删除海洋中的小岛（内多边形），同时添加一个虚拟字段pac_city（和boua_city中的字段相同），最终生成海洋城市边界数据集。
2. 将boua_city数据集和上一步中生成的海洋城市边界数据集执行union操作。
3. 对union后的数据集，根据pac_city字段执行dissolve操作。
4. 人工检查最终生成的数据集。

因数据问题，此数据集中不含港澳台的海洋边界。