近期组建了一个新的大数据测试集群，由4个物理机器构成一个测试集群，分别命名为hadoop1-4号机器，想要进行MPP并行数据库的安装与测试工作。服务器物理机安装的操作系统为ubuntu server 18.04版本。开始以为可以采用lanchpad的官方库进行安装，发现greenplum官方目前并未支持ubuntu 18.04，需要从源码编译安装。在尝试编译的过程中遇到了几个错误，最终通过一个变通的方法进行了处理，在此记录一下过程。
简而言之，是greenplum所采用的xerces-c库与ubuntu官方库的版本不一致，导致调用时遇到了DSO missing错误。可以采用禁止gporca的查询优化器方法来避免此错误，同时安装postgis插件也需要禁止raster功能，或者移除官方的xerces-c库，使用greenplum自带的xerces-c库。
下面记录一下第二种方案的编译过程。
一、安装gp-xercesc
git clone https://github.com/greenplum-db/gp-xerces.git
cd gp-xerces
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr/local
make
sudo make install二、安装gporca
git clone https://github.com/greenplum-db/gporca.git
cd gporca
cmake -GNinja -H. -Bbuild
sudo ninja install -C build三、安装gpdb
git clone https://github.com/greenplum-db/gpdb.git
cd gpdb
sudo ./README.ubuntu.bash此时系统会默认安装libxerces-c-dev库，需要将此库移除以使其正确编译。
sudo apt remove libxerces-c-dev ###此库会有冲突
./configure --enable-orca --with-perl --with-python --with-libxml --prefix=/usr/local/gpdb
make -j32
sudo make -j32 install
sudo ldconfig这样可以确保编译通过，且可安装，但在初始化greenplum之前还需要确保：
1、master机器到其他机器可以ssh密钥登陆
2、limits.conf和sysctl.conf已修改，且修改后重新登陆过。
3、在其他各机器执行相同的操作。
上述操作执行完之后，在master节点，指定某一目录作为greenplum的数据目录，比如/data，然后在master节点上建立/data/master目录，在所有节点上建立/data/primary目录。然后：
source /usr/local/gpdb/greenplum_path.sh
cd /data/master
cp /usr/local/gpdb/docs/cli_help/gpconfigs/hostfile_gpinitsystem .
cp /usr/local/gpdb/docs/cli_help/gpconfigs/gpinitsystem_config .修改这两个配置文件，hostfile记录了greenplum所有机器的hostname，一行一个机器名；gpinitsystem_config记录了greenplum的目录设置和segment设置参数，需进行相应的修改，完成后即可启动数据库。
gpinitsystem -c gpinitsystem_config -h hostfile_gpinitsystem
发表回复